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Qué es la ventana de contexto

Es la respuesta a la queja más común de todo el que usa IA: "se le olvidó lo que le dije hace veinte mensajes".

Por Luisa Navarro · 8/8/2026 · 5 min de lectura

Luisa Navarro es cofundadora de PorContar, ingeniera industrial y magíster en inteligencia artificial. Le enseña IA aplicada a equipos de trabajo todas las semanas.

Puntos clave

  • Es cuánto texto puede tener presente la IA a la vez, medido en tokens.
  • Cuando se llena, suelta lo más viejo. Por eso "se le olvida".
  • Contexto no es memoria. El contexto muere con la conversación.
  • Claude llega a 1 millón de tokens. Kimi, a 256.000.

La ventana de contexto es la cantidad máxima de texto que un modelo de IA puede tener presente al mismo tiempo: lo que escribiste, lo que subiste y lo que ya respondió. Se mide en tokens, y cuando se llena, el modelo empieza a soltar lo más antiguo.

Qué es la ventana de contexto

Imagina una mesa de trabajo. Cabe cierta cantidad de papeles. Mientras quepan, puedes mirar todos a la vez y relacionarlos. Cuando la mesa se llena y llega un papel nuevo, hay que quitar uno de los que estaban.

La ventana de contexto es el tamaño de esa mesa. Todo lo que hay en la conversación ocupa espacio: tus mensajes, los archivos que subiste y también las respuestas de la IA, que es la parte que casi nadie cuenta.

En cortoNo es cuánto sabe la IA. Es cuánto puede mirar a la vez sin soltar nada.

Por qué la IA se olvida de lo que le dijiste

Esta es la queja número uno en los talleres, y no es un fallo: es el límite funcionando.

Cuando una conversación supera la ventana, el modelo descarta lo más antiguo para hacer espacio. Por eso pasa lo típico: le explicas al principio el tono que quieres, trabajan cuarenta mensajes, y al final ya no lo respeta. Esa instrucción se cayó de la mesa.

Y hay un efecto secundario que sorprende: tampoco recuerda bien lo del medio. Los modelos prestan más atención al principio y al final de lo que tienen presente. Lo que quedó enterrado en la mitad de una conversación larguísima pesa menos, aunque técnicamente todavía quepa.

"No se le olvida porque sea tonta. Se le olvida porque la mesa se llenó y algo tenía que caerse."PorContar

Cuánto contexto tiene cada modelo

ModeloVentanaEquivale más o menos a
Claude, modelos recientes1.000.000 tokens750.000 palabras, varios libros
Kimi K2.6 y K2.7 Code256.000 tokens190.000 palabras, una novela larga

Un dato que importa en la factura: Anthropic cobra la ventana completa a tarifa estándar. Una petición de 900.000 tokens se cobra al mismo precio por token que una de 9.000. No hay recargo por usar contexto largo.

Contexto no es memoria

Esta confusión cuesta tiempo real, así que vale la pena separarlo bien:

Ventana de contexto

esta charla

Lo que cabe en la conversación actual. Se borra por completo cuando abres un chat nuevo.

Memoria

entre charlas

Función aparte que guarda datos tuyos de una conversación a otra. Es lo que hace que no repitas quién eres.

Entrenamiento

lo que ya sabía

Todo lo que aprendió antes de conocerte. No cambia con lo que tú le digas.

Puedes tener una ventana enorme y cero memoria. Abres un chat nuevo y no sabe quién eres, por muy larga que fuera la conversación de ayer.

Cómo aprovecharla bien

  1. No abras un chat nuevo para corregir

    Es el error más caro. Cada conversación arranca con la mesa vacía. Si algo iba bien, pide el ajuste en el mismo hilo.

  2. Sube lo que importa, no el archivo entero

    Un manual de 200 páginas para responder algo de la página 12 llena la mesa de papeles que no vas a mirar.

  3. Repite las instrucciones críticas cerca del final

    Si el tono o el formato son innegociables, recuérdalos en el último mensaje. Lo cercano pesa más.

  4. Cuando se alargue, cierra y resume

    Pídele "resume en diez puntos lo que acordamos", abre un chat nuevo y pega ese resumen. Empiezas limpio sin perder lo trabajado.

  5. Usa proyectos para lo permanente

    Lo que se repite en todas las conversaciones va en las instrucciones del proyecto, no en cada chat.

Cuidado con esto: una ventana enorme no significa que puedas descuidar el orden. Mientras más basura le metas, más se diluye la atención en lo que de verdad importa. Contexto grande no reemplaza contexto bien elegido.

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Preguntas frecuentes

¿Qué es la ventana de contexto de una IA?
Es la cantidad máxima de texto que el modelo puede tener presente al mismo tiempo en una conversación. Incluye todo: lo que escribiste, los archivos que subiste y lo que la IA ya respondió. Se mide en tokens, que son pedazos de palabra.
¿Por qué la IA se olvida de lo que le dije al principio?
Porque la conversación superó la ventana de contexto. Cuando se llena, el modelo va soltando lo más antiguo para hacer espacio a lo nuevo. No es un fallo ni una decisión: es el límite físico de cuánto puede sostener a la vez.
¿Cuánto contexto tiene Claude?
Los modelos recientes de Claude manejan hasta un millón de tokens, unas 750.000 palabras. Anthropic los factura a tarifa estándar en toda esa ventana, así que una petición muy larga cuesta por token lo mismo que una corta. Para comparar, Kimi maneja 256.000 tokens.
¿La ventana de contexto es lo mismo que la memoria de la IA?
No. El contexto es lo que cabe en una conversación y se borra al terminarla. La memoria es una función aparte que guarda datos entre conversaciones distintas. Puedes tener una ventana enorme y cero memoria: al abrir un chat nuevo, no recuerda nada.
¿Cómo evito que la IA pierda el hilo?
Tres cosas: no abras un chat nuevo para corregir algo del anterior, sube solo las partes del documento que importan en vez del archivo entero, y cuando una conversación se vuelva muy larga pídele un resumen del acuerdo hasta ahí y arranca uno nuevo pegando ese resumen.

Ventanas verificadas el 8 de agosto de 2026 en la documentación oficial de cada modelo · Revisión trimestral

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